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飞利浦攻入医疗人工智能市场,联合临床医生和第三方厂商构建生态圈

发布日期:2022-10-11 01:14

本文摘要:近日,在苏州举行的全球人工智能产品应用于博览会上,飞利浦首次面向行业展出了AI技术在其现有产品和解决方案中的应用于成果。动脉网作为见证者之一,参予了本次会议。在本次大会上,飞利浦首度公布了“AI身体健康医疗”战略——认同医学严肃性,一切从临床实际抵达,致力于沦为AI身体健康医疗行业的创意“实践者”和本地生态系统的“推动者”。

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近日,在苏州举行的全球人工智能产品应用于博览会上,飞利浦首次面向行业展出了AI技术在其现有产品和解决方案中的应用于成果。动脉网作为见证者之一,参予了本次会议。在本次大会上,飞利浦首度公布了“AI身体健康医疗”战略——认同医学严肃性,一切从临床实际抵达,致力于沦为AI身体健康医疗行业的创意“实践者”和本地生态系统的“推动者”。10多笔并购,加快“身体健康科技”产业布局一百多年来,飞利浦经历了多次转型,从灯光起家,到多元化、全球扩展,直到今天精准探讨“身体健康科技”领域,每一次转型的出发点都是为了更佳地迎合社会发展趋势、更佳地捕猎市场机遇,探索并符合人们仍未被符合的市场需求。

2015年,飞利浦将灯光业务合并出来独立国家上市,后用取得的资金,通过10多笔并购,加快已完成在“身体健康科技”领域的全面布局,迈进“飞利浦6.0”时代——致力于凭借非常丰富的临床经验和先进设备的数字化、AI等技术,在“身体健康关护全程”大大发售统合的解决方案,以更加较低的成本为人们获取更佳的身体健康确保和医疗关护。飞利浦方面回应,人工智能在身体健康医疗领域的价值在于运用自然语言处置、深度自学、大数据挖掘和分析等技术,“将源于人类自身的数据转化成具备现实指导意义的临床洞察”,最后构建精准医学,提升人的生命质量。AI身体健康医疗领域的愿景是收集和洞察原始的横向患者信息,还包括:人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物用于甚至个人身体健康数据等。

这就只不过打造出每个个体的“数字双胞胎”。当原始的患者横向数据与基于大数据分析的纵向数据展开核对,将对整个身体健康医疗系统产生深刻印象的影响。以AI为中心的身体健康医疗生态系统,包罗了“仅有生命周期”与身体健康涉及的每一个时刻、每一个场景,覆盖面积了整个身体健康产业链的每一环,包括了大量的细分领域和应用于场景,例如:基因分析(疾病预测)、医疗影像辨识、临床辅助临床、药物研发、医院管理、身体健康管理、虚拟世界助理、医疗机器人、医学研究平台等。

要构建这个愿景,应付人类所面对的各类医疗难题,没哪个人、哪家公司、哪项解决方案可以凭一己之力解决问题所有的问题。因此,在AI身体健康医疗领域,超越壁垒和界限是必由之路。业内首个AI身体健康医疗分享平台据动脉网理解,早在5年前,飞利浦就把AI列为发展战略,每年投资17亿欧元用作研发,其中60%用作软件开发,其成果早已反映在现有的产品和解决方案中。

目前,飞利浦有25%的科学家正在积极开展大约250个与AI与大数据涉及的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,还包括:自然语言处置、大数据挖掘与分析、建构结构化临床数据库、图像识别、影像辅助临床、介入治疗、基因组学、快病管理、家庭护理、云平台解决方案等。飞利浦的理念是认同医学的严肃性,一切从临床实际抵达。

几十年来,飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创意平台等密切合作,从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严苛遵循临床指南和医学路径,并基于科学评估标准和体系,重复严苛检验,保证为临床获取安全可靠的解决方案。作为建构AI身体健康医疗生态系统的大力“推动者”,飞利浦打造出了业内首个AI身体健康医疗分享平台——“HealthSuiteInsights”,为数据科学家、软件开发者、临床医生和医疗服务机构等研发、确保、部署与拓展人工智能解决方案,获取各种分享的工具和技术。InsightsMarketplace汇聚了飞利浦和其他公司的人工智能资产,可以通过许可许可的方式分享用于,有助节省研发和部署医疗人工智能方案必须花费的时间、资源和成本。

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在中国,飞利浦通过与本地智能生态系统的融合共创,将数字化、人工智能等技术应用于中国实际临床场景,研发符合中国市场实际市场需求、能贯彻提高使用者能力的智能化解决方案,并力图以创意的商业模式,减缓AI身体健康医疗解决方案市场落地,让“高门槛”的AI+医疗能以亲民的姿态走进千家万户,构建普惠医疗。“与神州医疗共创的‘神飞云’就是飞利浦在中国贯彻战略的最重要成果之一。

配备‘神飞云’”,‘飞利浦星云系统’构建了收费机制灵活性的‘云平台’”服务模式,利用远程手段,让基层医院也能为普罗大众获取基于‘精准医疗’”的优质身体健康医疗服务,从而助力医联体建设。”飞利浦大中华区首席执行官何国伟讲解道。如何构建具备临床现实指导意义的“人工智能”?医疗数据中有90%来自于医学影像。

在中国,医学影像的数据于是以以30%的年增长率大幅快速增长,而影像科医生的数量、工作经验和效率,几乎足以应付这样的快速增长趋势。目前医学影像数据大部分依然倚赖人工分析,最显著的缺失就是不精准。根据飞利浦2018年“中国身体健康观”调查:中国的专业医护人员数量短缺,而且优质资源产于失衡,“首次精准医疗”,沦为影响根本性疾病医疗效率和效果的瓶颈,导致手术化疗的致贫亲率多达50%。

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计算机视觉领域深度自学方法日益成熟期,为构建医学影像的自动分析、辅助医生构建智能化精准医疗获取了新的契机。因此,“AI+医学影像”沦为当前AI医疗最热门的分支。

中国虽然享有数量可观的医学影像数据,然而整个行业仍正处于传统胶片向电子数据过渡性的阶段,大量影像资料仍未数字化,且医院之间的数据共享和互通程度较低,提供大规模的数据是众多瓶颈。此外,在获取数据的基础上,深度自学必须融合先验科学知识对模型展开训练,而训练集主要倚赖高水平医生对影像数据的精标,从而让机器学习对病灶展开辨识。换言之,只有与临床经验非常丰富的专家和医生合作,才能训练出有“聪慧的人工智能”。

而且,与影像涉及的病种有上千种,只有在一些较小数据量的少见单一病种中取得较好的临床效果,才能逐步扩展到更加多其他病症领域。医学是一门侧重实践中、倚赖循证、关系到生命质量的坦率科学。因此,AI医学影像从数据来源、建模、训练到结果的评判都必须科学的评估标准和体系,最后取得临床医生和权威机构的接纳,才能安全可靠的应用于临床,沦为人脑和人手的伸延。

因此,AI医疗作为一个跨学科的领域,只有掌控人工智能算法的专业人才和了解洞察医疗领域的专家协同合作,才能训练出有具备临床现实指导意义的“人工智能”。飞利浦星云医学影像人工智能平台飞利浦作为一家历史悠久的专业医疗公司,产品覆盖面积普遍的临床路径,其临床影像产品本身就是分解和搜集医疗影像数据的设备。飞利浦不仅将人工智能技术映射设备,还从实际临床市场需求抵达,研发了一系列AI技术驱动的智能化工具,目的提高放射科工作流程、辅助医生构建首次精准临床和制订个性化化疗方案。

例如:在本次产品博览会上取得金奖的“飞利浦星云医学影像人工智能平台”还包括“飞利浦星云三维影像数据中心”(IntelliSpacePortal)和“飞利浦星云探寻平台”两个部分。“飞利浦星云三维影像数据中心”是一个统合的智能化临床影像临床平台,能构建有所不同品牌、有所不同种类影像设备的图像处理,获取多模态影像的高级可视化后处理,协助放射科医生和临床医生更佳地辨识病灶,监测、临床和第一时间疾病化疗。

其涵括放射学的多个临床领域,还包括心脏病学、肿瘤学(肝、肺、乳腺、前列腺等)、神经学、门诊、骨科、齿科等,内有七十多项临床应用于模块,通过基于临床指南的高级3D影像后处理技术,更加明晰地呈现出身体的组织结构,协助临床医生基于影像,作出较慢、精准的临床临床决策,并规划个体化化疗方案。此外,通过“星云平台”还可以搭起横跨科室、跨院区、横跨地域的远程医学影像中心,优化临床流程,构建横跨科室影像资源共享,构建优质医疗资源皆质化,增进分级医疗。“飞利浦星云探寻平台”(IntelliSpaceDiscovery)为临床科研获取反对,使用开源架构,反对多模态影像,相容有所不同研发语言,反对自动化批处理,配有了人工智能组件及XNAT数据库管理系统。还包括肿瘤、心脏、神经三大模块,获取了多种图像拆分、钢性弹性及多模态配准,以及影像组学(Radiomics)、DTI、IVIM、多种药代动力学等计算出来工具,为研究人员获取了大量的图像开发工具和较好的研发环境。

近期公布的ISD2.0人工智能平台,可积极开展多模态影像统合和疾病影像特征挖出,其对外开放的软件社区让飞利浦、临床医生和第三方厂商皆能参予其中,联合建构医疗人工智能生态圈。


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